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新华网权威报道：两项数据标准评审通过
国家数据局：正式发布首批40个数据领域常用名词解释
关于印发 “十四五”数字经济发展规划的通知
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人社部：加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案
新华网：全国首个数据要素人才标准面向社会征集起草单位
关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见
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2025年6月数据资产入表会计、数据交易师职业能力水平统一考
报名截止时间：4月11日23时30分...
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国家数据局：正式发布首批40个数据领域常用名词解释
12月30日，国家数据局发布《数据领域常用名词解释（第一批）》，里面对数据、原始数据、数据资产、数据交易、公共数据、数据仓库、数据湖、密态计算、区块链等40 个数据领域常用名词作了官方释义。
数据、国家数据局
新华网权威报道：两项数据标准评审通过
新华网权威报道：两项数据标准评审通过
数据资产入表会计
新华社：九部门发文加快数字人才培育
为发挥数字人才支撑数字经济的基础性作用，加快推动形成新质生产力，人力资源社会保障部等九部门4月17日发布《加快数字人才培育支撑数字经济发展行动方案（2024－2026年）》
数字人才
人才缺口
新华社：“数字人才”需求旺盛
《经济参考报》6月9日刊发文章《“数字人才”需求旺盛》。文章称，机构预测当前数字人才总体缺口约在2500万至3000万左右；针对2023届高校毕业生的职位中，人工智能、智能制造等增速较快，AI大模型应届生职位同比增速超过100%
数字人才
市场需求
新华社：缺口超两千万 九部门力促数字人才培育
数据显示，当前数字人才总体缺口约在2500万至3000万左右，且缺口仍在持续放大，人才紧缺的情况预计会持续三到五年。
数字人才
人才培养
新华网：人才缺口在2500万至3000万 中国数字人才培育行动方案出炉
《方案》明确，用3年左右的时间，扎实开展数字人才育、引、留、用等专项行动，提升数字人才自主创新能力，激发数字人才创新创业活力。
数据要素人才
人才培养
人民网：加快数字人才培育 全国首个数据要素人才标准立项
随着社会对数据要素人才的需求与日俱增，人才短缺已经成为制约数据要素市场发展的重要因素。
数据交易
数据要素人才标准
数据要素
新华网：全国首个数据要素人才标准面向社会征集起草单位
全国首个数据要素人才标准面向社会征集起草单位
数据交易
数据要素
数据交易师
光明网：加快数字人才培育 全国首个数据要素人才标准立项
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数据交易
数据交易师
数据合规
中华网：加快数字人才培育 全国首个数据要素人才标准立项
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数据交易
数据要素
数据交易师
新浪网：加快数字人才培育 全国首个数据要素人才标准立项
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数据要素
数据交易
数据交易师
《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》
为充分发挥数据要素乘数效应，赋能经济社会发展，国家数据局会同有关部门制定了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》。
数据要素
数据交易
数据安全
关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见
数据作为新型生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础，已快速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理等各环节，深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式。
数据交易
数据要素
数据基建
关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见
为深化要素市场化配置改革，促进要素自主有序流动，提高要素配置效率，进一步激发全社会创造力和市场活力，推动经济发展质量变革、效率变革、动力变革，现就构建更加完善的要素市场化配置体制机制提出如下意见。
数据要素
要素市场
《数字中国建设整体布局规划》
《规划》指出，建设数字中国是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。加快数字中国建设，对全面建设社会主义现代化国家、全面推进中华民族伟大复兴具有重要意义和深远影响。
数字中国
数据要素
“数据二十条”促进数据合规高效流通使用
2023年伊始，数据要素市场活跃。2022年底，《中共中央 国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（简称“数据二十条”）对外发布，系统性布局了数据基础制度体系的“四梁八柱”，加速了数据流通交易和数据要素市场发展。
数据要素
数据合规
数据交易
加快构建全国一体化的数据交易市场体系
《数据二十条》明确提出建立合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度，为未来构建适应我国国情的数据交易市场体系提供了基本遵循和行动指南。
数据交易
数据要素
数据流通
数字经济带来“结构性机会”
数字经济对中国经济更重要的作用在于“结构性机会”，本质上涉及一个长期增长的问题，而不是考虑周期性因素
数据交易
数据要素
数字经济
数据产品如何合规交易？浙江加“数”攻坚
数据，作为一种新型生产要素，已快速融入生产、分配、流通、消费等各个环节。数据交易是构建数据要素市场的关键一环。
数据交易
数据合规
佛山备案数据交易成果突破4.9亿元
数据被誉为数字经济时代的“石油”，人工智能的迅速发展也给各行业带来重塑与冲击。在制造业当家的背景下，如何以数据要素和人工智能大模型为牵引，形成新质生产力，赋能制造业高质量发展意义重大。4月8日，佛山市（顺德）“数据要素×”暨人工智能大模型赋
数据交易
数据资产
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