9月14日，2023开放数据中心大会智能运营论坛在北京国际会议中心顺利召开。腾讯科技(深圳)有限公司IDC平台部智维平台研发中心Tech Lead杨朴解读了本次峰会正式发布的《数据中心暖通系统AI节能开放架构白皮书》。

       杨朴指出，数据中心耗能已经占据全社会总用电量的3%左右，AI节能可实现制冷效率10%以上优化，然而AI模型黑盒化和封闭数据源导致大量定制型项目，形成新的数据孤岛，阻碍AI节能在数据中心行业大规模推广覆盖。

       AI节能开放架构通过开放语义数据集、开放仿真平台和智能调优策略增强AI节能模型的可解释、可迁移和自学习能力；构建安全沙箱、数据治理和主动运维确保暖通调优系统可靠性；并统一节能效率评估和模型成熟度评估，提升数据中心业主和运营方采纳AI节能的信心并降低决策成本；开放建模方法和调优策略，提供数据中心行业暖通系统AI节能最佳实践，有助于加速AI调优的开发研究和部署应用。

最后，杨朴表示AI节能开放架构包括八个核心模块：

       开放语义数据集：定义了一套暖通设备BRICK开放语义模型，并支持SPARQL查询语言，支持多种数据源的种子数据集半自动生成。

      白盒安全沙箱：提供数据健康度、寻优过程和输出结果的具体约束条件，并通过硬逻辑实现100%可靠控制，确保优化策略总在暖通专家的经验边界内。

      开放仿真平台：提供基于Modelica开放建模语言的冷源系统模型，通过设备模型连接即可快速生成对应真实数据中心的暖通仿真系统，可作为数据驱动建模方法的参考。白盒安全沙箱：提供数据健康度、寻优过程和输出结果的具体约束条件，并通过硬逻辑实现100%可靠控制，确保优化策略总在暖通专家的经验边界内。

       数据治理规范：制定标准测点、数据采集、预处理、治理、校准、控制和变更规范，确保训练和测试数据的准确性和完整性。

       智能调优策略：提供融合机理和数据驱动的调优系统最佳实践，并探讨了冷源系统优化、AI群控和空调末端AI调优的控制策略。

      节能效率评估：统一能效定义和节能公式，并给出同比法和环比法的具体计算公式。

      调优系统可靠性：从潜在失效分析出发，制定应急预案，并关注设备健康度和动态可靠性，支持主动运维，确保运营专家总是出于对系统的掌控地位。

      模型成熟度等级：从节能性、合理性、安全性、平衡性和计算性维度定义五个成熟度等级，L3级可辅助人工决策，L5级实现AI自主决策。

      演讲PPT内容展示：

（来源：开放数据中心峰会）