随着A股上市公司2024年一季度财报披露，首批数据资产入表上市公司成绩单也一一揭晓。根据《中国企业数据资产入表情况跟踪报告（2024年第一季度）》统计，有18家上市公司在2024年一季度财报中披露了数据资源，共涉及金额1.03亿元。另外，有22家城投公司和28家类城投国企也披露了数据资产入表情况。数据资产入表会给企业带来哪些积极影响，在各个企业加快数据资产入表步伐的同时，又有哪些暗藏的风险需要提前防范？

不久前，山东的德州财金集团“玻璃温室番茄生产数据集”数据资产完成入表工作，成为德州数据资产入表的第一单，这也是全国农业领域数据资产入表的首例。山东高速集团也完成首批数据资产入账入表工作，入账价值达351万元，评估价值逾7200万元。

近日，山东高速集团还与八家金融机构签订山东省属企业总部首个数字产品交易协议，与山东产权交易集团签订数据资产价值合作协议，在激活提升数据资产价值化方面又迈出了关键一步。可以说，积极开展数据资产入表不仅呼应了国家政策方针，同时也有助于企业优化资源配置、提升运营效率，进一步增强市场竞争力。

首先，通过将数据计入无形资产或“存货”科目，有助于优化企业的资产负债表结构，改善资产负债率，增强财务稳健性。不仅提升了企业的财务健康状况，还为企业在资本市场上增色，吸引更多投资者的关注。

其次，在数据入表过程中，企业通过细致分类和深入剖析数据资产，形成对自身数据资源的全面认知，有助于企业优化资源配置和提升运营效率，为挖掘数据价值和创新应用提供有力支撑。

此外，数据资产的披露使得潜在合作伙伴能够更清晰地了解企业的数据资源和能力，从而促成更多的合作机会，同时，吸引更多企业积极参与数据要素市场，推动数据要素市场的发展和成熟，进一步提升整体市场的活力和创新能力。

不过，随着越来越多的企业披露数据资源入表相关信息，在数据资产入表的热潮中，我们也需警惕暗藏在其中的风险。

首先，警惕数据资产的“交易”风险。当前，在披露数据资产入表的上市公司企业中，有多家企业将数据资产计入“存货”科目以待出售。然而，不同于常规的商品或物理资产，数据资产通常需要在特定的技术环境下进行处理和使用，不同企业的数据需求和技术标准各异，这使得数据资产的交易难以实现标准化和规模化。尽管目前各地数据交易所数量在增加，但其总体交易量仍然很低，数据交易市场尚未完全成熟，市场机制和基础设施仍需进一步完善。对于将数据计入“存货”科目，并希望通过出售数据资产或借助数据资产进行重组的企业来说，可能导致其无法在预期时间内完成交易，增加其财务风险和运营压力。

其次，警惕上市公司的“操纵”风险。在数据资产入表及其带来的潜在经济效益被高度关注的背景下，一些上市公司或平台公司可能通过过度宣传或发布不实信息来吸引投资者关注和资金流入，不仅违反了市场公正交易的基本原则，还可能导致投资者遭受巨大损失。例如，在一季度财报中首次披露数据资产入表的上市公司有25家，涉及总金额约15.34亿元，但此后其中7家发布更正公告，删减或调整了“数据资源”相关数据，涉及总金额约14.31亿元。尽管公司称是信息填列有误，但数据入表后又撤回的操作也引发了市场和投资者对其真实动机的质疑。

再次，警惕数据资产的估值“泡沫”风险。由于数据资产的价值难以准确量化，企业在完成数据入表后，可能会高估数据资产的潜在价值，尤其在借助数据资产进一步开展融资活动时高估现象尤为突出。在没有充分的市场验证下，过高估计数据资产的潜在价值，不仅会形成数据资产的“泡沫”，还可能对企业的财务稳定性和市场信任度产生一定负面影响。例如，一些地方城投公司，在财政收入紧张和土地出让金下滑的双重压力下，希望通过数据资产入表来优化财务结构并拓宽融资渠道，进而缓解资金压力。这种做法看似短期内缓解了财务压力，却未能实质性解决企业的资金问题。一旦市场环境发生变化，企业将面临严重的财务危机。同时，一旦泡沫破灭，会导致市场信任度下降和投资者信心受挫，市场和企业对数据资产和相关技术的投资热情可能减弱，将影响数据要素市场的进一步发展和创新。

笔者以为，认识到数据资产入表暗藏的上述风险并加以防范，还需要企业、市场和政府多方共同努力。

首先，企业需承担起主体责任，建立健全的内部控制和风险管理体系。一方面，数据质量作为价值保证的前提，需要对数据的来源、存储和使用进行严格管理，确保数据的安全和准确性，进而保证数据资产质量。此外，企业应开展全面的风险评估，定期检查数据资产的价值，并根据市场条件进行适时调整。为了提高透明度和信任度，企业可以主动公开数据资产的评估方法和财务影响，通过清晰的信息披露减少市场不确定性。

其次，市场机构和行业协会应发挥桥梁和纽带作用，为企业数据入表提供支持服务。通过制定统一的行业标准和规范，帮助企业采用一致的数据资产评估和报告方法。此外，市场机构可以提供专业的培训和支持，帮助企业提升数据管理的专业能力和风险防范意识。市场还应鼓励透明的数据交易和公平竞争，防止市场操纵和不正当竞争行为，保护投资者和消费者的权益。

再次，政府部门应当进一步完善规制，引导建立一个健康有序的数据资产市场环境。具体来说，进一步制定明确的数据保护法规，规范数据资产的会计处理和税务问题，以及确保数据交易的透明和公正。同时，相关部门还应加强监管力度，对数据资产入表的企业进行监督检查，及时发现和纠正不规范的行为。

（作者单位：同济大学经济与管理学院）

（来源：大众日报）