从智能语音助手在日常生活中的广泛应用，到智能机器人在工业生产中的精准作业；从医疗领域的智能诊断辅助系统，到金融行业的风险预测模型，人工智能技术正为各行各业带来前所未有的深刻变革。5月22日，“千模智赋百业”2025年生物医药行业人工智能与数据治理研讨会在广电计量科技产业园举行。研讨会由广州市工业和信息化局主办，广电计量检测集团股份有限公司、广州市人工智能产业发展促进会承办。活动汇聚行业专家、技术赋能企业，围绕DCMM政策宣讲、医疗临床试验数据的AI应用探索等进行现场分享。
DCMM（Data Management Capability Maturity Model，数据管理能力成熟度评估模型）是我国首个数据管理领域的国家标准（GB/T 36073-2018），旨在为企业和组织提供系统化的数据管理能力评估与改进框架。
广州市工信局信息技术发展处有关负责人表示，数据是推动人工智能产业发展的关键要素，DCMM可以帮助企业科学有效地掌握数据管理方法，提升内部管理效率，增强数据核心战略资源地位，推动企业数据管理人才队伍建设等。近年来，DCMM企业数量呈现急速增长的变化趋势，2024年广州通过DCMM三级以上的企业77家，在全国排名第一，贯标数量的极具增长说明数据治理工作正逐步得到龙头企业的认可。
“当前数据治理已从企业的‘选修课’转变为‘必修课’。”广州市人工智能产业发展促进会执行秘书长蔡远尘表示，过去企业内部数据获取困难、质量参差不齐，同时，未来大部分企业可能都会面临数据资产入表的问题，若企业仍以“到底做不做”的迟疑态度对待数据治理，难免在入表时面临困难。他呼吁企业将数据定位为“价值中心”，而非“成本中心”，通过数据流通、交易及数据产品打造等方式挖掘其商业价值，提升核心竞争力。“例如，南方电网主要靠售电盈利，但也可以进一步将用电数据变成一种产品，利用企业用电数据等辅助银行进行贷款业务的背调。”蔡远尘说。
在企业分享环节中，杰纳医药CTO刘运详细介绍了公司如何通过AI技术实现临床试验数据处理的自动化与智能化，显著提升企业的服务效率。“我们开发了一个AI自动写医疗文档的工具，能根据输入的数据和表格生成对表格的综述。该功能可以显著减少人工核查时间，已于2023年产品化并服务客户。”刘运表示，杰纳医药在数据统计、数据管理方面已做过1900多个案例，积累了超过20个TB的数据。传统临床试验数据处理依赖大量人力，而借助AI技术便能够逐渐将劳动密集型业务转化为智能密集型业务。
此次研讨会是系列人工智能与数据治理产业发展宣贯活动之一。未来还将面向电子信息、食品、泛农业等领域开展宣贯活动，为广州市人工智能与大数据产业提供交流与合作的平台，推动产业链上下游协同创新，加速AI大模型、数据交易等新兴业态发展。
（来源：广州日报）
扫码关注官方微信
预约考试公开课
