随着数据量的迅猛增长及数据应用领域的深入探索与利用，数据管理的复杂度和伴随的风险亦持续攀升。数据泄露事件、隐私权益受损以及不合规的数据操作等问题层出不穷，给企业招致了严峻的法律纠纷与声誉损害。在此背景下，数据资产的重要性日益凸显，数据管理合规性成为了企业不可忽视的关键要素。

鉴于全球范围内对数据保护需求的日益增强，数据保护的相关法规文件早于数据资产正式纳入财务报表之前便已出台，诸如欧盟的《通用数据保护条例》（GDPR）与我国的《个人信息保护法》等。在法律的严格约束下，企业需构建并维护一套高效的数据管理合规体系，以应对日益严苛的监管挑战。数据资产入表这一概念的提出，进一步激发了企业利用数据创造价值的动力，同时也对数据合规性提出了更高要求。此时，数据合规不仅是企业履行法律责任的体现，更是其展现社会责任担当、提升社会形象及客户信赖度的关键所在。

数据管理合规要求企业在数据的采集、存储、加工、传输、共享及销毁等全生命周期的各个环节，严格遵守相关法律法规、行业标准及道德规范，同时采取针对性的措施与流程，确保数据的有效保护。这一过程不仅关乎数据的安全性与隐私保护，还涉及数据的质量、可用性及完整性等多个维度。合规的数据管理能够保障企业数据资产的合理利用，有效规避潜在的法律风险与经济损失。

东湖大数据作为国内较早成立的企业数据资产化综合解决方案服务提供商，在数据要素场景领域已构建了近百项专利壁垒，能够为企业提供“从数据资产规划咨询、数据资产入表、数据流通交易到融资服务”的全流程、一体化解决方案，助力企业数据价值释放。东湖大数据认为，实践数据合规管理，企业需要构建一套完备的内部管理体系，包括引进专业的技术与管理人员、建立跨部门、跨层级的协同管理机制，以及实现横向与纵向的顺畅沟通。此外，全面识别数据全生命周期中的法律风险点，并建立健全的内控制度，也是合规管理不可或缺的一环。因此，企业应加大对合规培训的投入力度，增强员工对数据资产保护的意识，并不断提升应对突发合规事件的能力，以确保在瞬息万变的数字经济浪潮中，保持企业的竞争优势与可持续发展能力。

（来源: 东湖大数据）