会上，来自教育教学、医疗卫生、科学研究、工业制造、生物制造、农业农村、智慧能源、交通运输、气象服务等9个领域的21家链主单位代表，围绕高质量数据集建设、技术工具研发、应用赋能等方面交流经验做法，分享典型案例。
　　会议指出，当前，各链主单位对行业高质量数据集建设和应用的认识不断深化，工作共识持续凝聚，数据与模型、场景的融合更加紧密，赋能行业发展的成效逐步显现。
　　会议强调，行业高质量数据集建设要坚持“以需定供、以用促建、以评提质”原则，重点做好以下工作。一是摸清人工智能用数需求。链主单位要立足自身需求，主动拓展产业链上下游等外部需求，坚持需求导向，精准推进数据集建设。二是发挥牵引带动作用。链主单位要先行探索建立利益分配和商业回报机制，梳理行业数据地图，推动行业数据分布式汇聚，引导本行业领域的数据集登记至国家数据集管理服务系统。三是强化应用反馈。依托实际应用场景，建立数据回流和迭代优化机制，持续收集用户反馈，推动数据集动态更新，不断提升数据与应用场景的适配性。四是加强产业链协同。发挥链主单位“聚链”作用，联动产业链上下游单位，拓展合作范围，推动产业生态建设。五是推动设施接入。各链主单位要积极接入国家数据基础设施，依托设施促进数据集规模化流通和高效利用。六是优化测评服务。 推动数据集质量测评向工具化、订单化模式转变，缩短测评周期、降低测评成本，提升测评效率和交付能力。
　　国家数据局数字科技和基础设施建设司、国家发展改革委创新和高技术发展司、国家数据发展研究院、中国电子技术标准化研究院、中国信息通信研究院相关同志参加会议。