用好数智“最强大脑”，加快推进“数据+平台+应用”信息化建设新模式
8月14日晨会前，东辛采油厂营二采油管理区能源管控干事谢彬打开采油厂用电计量拓扑网络系统，查看前一天管理区所用电量、线损、单耗情况，发现一口油井数据异常。
“Y2P1BC井有耗电量，但液量数据显示为‘零’，落实一下是否生产异常。”谢彬立即给有关负责人打电话询问。经落实，该井信息传输异常，运维人员正在排除故障。
让“数据多跑路，员工少跑腿”，是东辛采油厂研发用电计量拓扑网络系统的初衷。“我们天天跟各种数据打交道，之前要登录多个系统平台才能将数据统计齐全，现在，利用新系统可直接跟踪到单井，及时获取想要的数据，节约了时间。”谢彬解释。
该厂将所有用电线路及计量点数据集中统一管理，分系统、分单位、分线路、分单井（设备）精准监控，形成闭环管理。
不仅是用电管理，油田涉及的行业领域广泛，各流程产生数据多、数据流转关系纷繁复杂，如何紧贴各领域需求，全面消除数据“孤岛”，用好数智“最强大脑”，是油田数据治理工作的重大挑战。
数据作为企业重要资产和关键生产要素，是数字经济的核心资源。在数智化管理服务中心经理段鸿杰看来，要打破各部门之间、平台之间、数据之间的壁垒，就要打通信息堵点、断点、痛点，推进“数据+平台+应用”信息化建设新模式。
2021年年底，油田成立由主要领导担任组长的数据治理委员会，积极响应国家大力发展数字经济的号召以及集团公司关于“加强数据治理、盘活数据资产”的战略部署，全面启动数据治理工作。
油田参照《中国石化数据治理工作指南》相关要求，坚持“齐、全、准”的原则，持续数据治理，为业务运行模式和流程带来变革与优化。
近三年来，数据治理体系逐步完善，油田全面盘点了数据资源家底，将开发60多年的历史数据进行补录，形成了具有符合油田业务管理特点的数据治理“七步工作法”和数据治理“十大准则”。
在段鸿杰眼里，数据治理的过程就像“修路搭桥”，如何让油田发展在四通八达的“数据高速路”上跑出“加速度”，数据的质量是关键。
“早期的数字化建设，由于历史原因以及当时技术条件的制约，底层数据多数采用局部整合的方式，导致数据库多、平台多、孤立应用多，没有形成统一的数据应用平台。”数智化管理服务中心数据管理部负责人姚剑说，要提高源头数据质量，就要从数据分类、数据实体、数据属性三个层次构建数据标准体系，通过“控制增量、消除存量”，每月发布公报、每周督导整改、每天循环扫描数据，使数据质量得到大幅提升。
现如今，油田将相关数据入“湖”，集中管控，并发布数据资源目录，持续推动数据服务生态圈建设，业务部门各司其职，组织开展分域数据治理，数据治理效能逐步显现。
今年7月，油田通过工信部组织的数据管理能力成熟度四级认证，成为国内油气勘探与生产领域首家获得该级别认证的企业。
目前，勘探开发研究院正按照地区划分有序推进岩心图像补扫，为透明盆地、建模数模等重点业务应用提供数据支撑。
“数据治理工作一直在路上。”段鸿杰说。油田正加快勘探开发、生产科研、运营管理、安全防控等信息化赋能，坚持以创造性措施推动油田信息化和数字化工作高质量发展。（刘薇 王川川 王维亮）
（来源：大众网）
扫码关注官方微信
预约考试公开课
