在当今数字化转型的浪潮中，气象数据作为重要的战略资源，正逐步渗透到经济社会发展的各个领域。

　　近日，北京墨迹风云科技股份有限公司（以下简称“墨迹天气”）高级副总裁黄耀海就“数据要素×气象服务”的话题接受记者专访。他深入阐述了数据融合在气象服务中的重大意义，为我们描绘了一幅气象数据深度开发与应用的美好蓝图。

　　气象数据：防灾减灾的“第一道防线”

　　黄耀海首先强调了气象数据在防灾减灾中的关键作用。他指出，气象数据是构建防灾减灾体系的重要基石，通过海量气象数据的挖掘与分析，可以显著提升对灾害性和高影响天气的预报能力。这种能力的提升，对于保护人民生命财产安全、减少自然灾害损失具有不可估量的价值。

　　“每一次精准的气象预报，都是对防灾减灾工作的有力支持。”黄耀海表示，随着科技的进步，气象数据的采集、处理和应用能力不断提高，使得我们能够更早地捕捉到灾害天气的迹象，并采取相应的预防措施。这不仅降低了灾害发生的概率，也减轻了灾害带来的影响。

　　自2009年起，国家将每年5月12日定为防灾减灾日。据了解，除了提供精准的预报，为响应国家重视防灾减灾的号召，墨迹天气早在2019年就推出了“观天者计划”，依托平台技术及气象大数据优势，进一步深化智慧气象防灾体系建设，构建气象防灾服务新模式，提升预警时效，助力防灾减灾工作。

　　数据融合：推动经济高质量发展的新引擎

　　在谈及气象数据如何服务经济高质量发展时，黄耀海强调了数据融合的重要性。他指出，气象数据与经济、社会、生态、自然资源等多领域数据的深度融合，能够催生出一系列创新性的气象服务产品，为各行各业提供定制化的解决方案。

　　“气象数据不再是孤立的存在，它已经成为连接各行各业的重要纽带。”黄耀海说，通过气象数据与其他数据的融合应用，我们可以更好地了解行业发展趋势，预测市场变化，从而为企业决策提供更加科学的依据。这种跨领域的数据融合，不仅推动了气象服务行业的创新发展，也为经济高质量发展注入了新的动力。

　　人工智能：解锁气象数据潜能的钥匙

　　黄耀海还特别提到了人工智能技术在气象数据应用中的重要作用。他认为，人工智能技术的引入，使得气象数据的分析和处理更加高效、精准，从而释放出更大的潜能。

　　“人工智能技术就像一把钥匙，打开了气象数据潜能的大门。”黄耀海说，通过深度学习、机器学习等先进技术，我们可以对气象数据进行深度挖掘和分析，发现其中的规律和趋势。这种智能化的处理方式，不仅提高了气象预报的准确性和精细度，还为我们提供了更多元化的气象服务产品。

　　他进一步指出，人工智能技术的应用还推动了气象服务的智能化、自动化发展。例如，通过智能观测探测技术的应用，我们可以实现气象数据的实时采集和传输；通过智能化场景预报技术，我们可以为不同行业提供更加精准、个性化的气象服务解决方案。目前墨迹天气气象服务解决方已经应用于轨道交通、航空等多个领域，助力企业更好地应对因天气因素带来的运营风险，实现降本增效。

　　黄耀海对“数据要素×气象服务”的未来充满了期待。他表示，随着技术的不断进步和应用的不断深入，“数据要素×气象服务”将会在更多领域发挥重要作用，为经济社会发展贡献更大的力量。