中国青年报客户端讯（中青报·中青网见习记者 贾骥业 记者 朱彩云）数据安全与治理是关系到企业发展和个人权益的重要课题。近日，第三届全球数字贸易博览会——人工智能新时代的数据安全与治理专题会议在浙江杭州召开，与会专家就AI（人工智能）新时代的数据安全与治理新模式展开探讨。

“人工智能技术到了临界点，我相信在未来一两年还会带来实质性的突破。”安恒信息(37.170, 4.45, 13.60%)董事长范渊认为，人工智能的发展需要高质量的数据集，而高质量的数据集依赖于高质量的数据安全和治理。未来，人工智能将会带来很多新型的模型安全、内容安全和数据安全的问题，用AI对抗AI、用AI管理AI，一定会成为未来的趋势。

围绕“数据高质量流通中的动态安全”，北京交通大学信息管理理论与技术国际研究中心教授张向宏指出，我国已经进入数据要素化发展新阶段，对数据大规模、高质量流通提出了新要求。确保数据在大规模高通量流通中的安全，是数据要素发展新阶段的一个核心特点。保障涉隐涉密数据高价值传输过程中的安全性，需通过隐私计算、区块链数据空间等可信安全流通技术进行流通。

高效的数据跨境流动是数据安全与治理领域的重要议题。国家信息中心公共技术服务部发展规划处处长王晓冬表示，数字贸易建立在数据高效流通的基础上。我们要更加聚焦在关键环节、关键领域，从开放视角推进高水平的对外开放，并在数据分类分级的基础上，通过分场景的数据治理大幅提高监管及流通效率，形成以技管数的能力。

“现阶段人工智能发展对数据提出了更高要求。”中国信息通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏认为，人类几十年来生产和积累的数据，将被AI大模型在3-5年内消耗殆尽。放任大模型用AI自动生成数据训练自己，可能将原始数据迭代成无法挽回的胡言乱语。“面向多模态、合成、训练等7类数据，要构建对应的数据管理流程和技术体系。”他说。

此外，会上，中国信息协会信息安全专业委员会、中国网络安全产业联盟、安恒信息联合发布了《企业数据跨境安全合规指引》；《数据安全与隐私计算》第2版图书也在会上同期发布。

（来源：中国青年报）