全国政协委员、清华大学经济管理学院院长白重恩表示，我国人工智能发展从“技术突破”向“产业落地”跨越的关键期，必须通过优化资源配置和制度创新，破解算力瓶颈，释放数据要素潜能。关于如何构建专业化、规模化的算力供给生态，白重恩认为，大模型训练具有显著的规模经济效应，对于绝大多数应用层面的企业而言，自建算力中心面临高昂的初始投资和运维成本，因此，未来的方向应当是分工协作。具备资金、技术和运营优势的大型云服务商或部分有条件的地方政府平台，集中建设超大规模、绿色高效的公共算力底座；而广大中小企业则轻装上阵，专注于垂直场景的算法优化和应用创新。通过市场化交易机制，让算力像水电一样流动起来，降低全社会的创新门槛，形成“大企业建底座、小企业搞应用”的良性生态。

为使数据权属明晰，鼓励用数、供数，全国政协委员、恒银金融科技股份有限公司董事长江浩然表示，可借助技术手段与制度设计协同解决。在技术层面，运用技术手段进行数据溯源与防伪，结合AI算法融合多维度数据，实现动态定价，通过智能合约自动调整价格。在制度层面，加快数据确权立法，明确所有权、使用权、收益权边界，构建跨行业、跨地域的动态权属制度，细分数据类目、规范权责分配，并建立合规高效的数据流通交易制度。江浩然建议，进行前瞻性的顶层设计布局，统筹规划高质量的发展路径，妥善解决数据的所有权、使用权、收益权等问题。

推动设施数字转型，提升智慧服务水平，加快农村传统基础设施数字化智能化改造，促进数字技术与乡村治理、公共服务深度融合，全面提升乡村治理和公共服务的智慧化水平。推动新一代信息技术与农业生产全链条深度融合，完善农业数据要素体系。设立“智慧农业关键技术攻关与集成应用”重大专项。系统推动人工智能、5G、物联网、低空遥感、北斗导航等技术在种业创新、精准种养、智能灌溉、病虫害识别、智能农机、质量溯源等领域的研发与集成应用，形成一批可复制、可推广的农业数字化整体解决方案。加快构建农业农村大数据体系。统一数据标准，整合生产、气象、市场等数据；支持农业龙头企业、电信运营商、互联网企业联合开发面向不同主体（政府、企业、农户）的产能预测、价格指数等数据产品，为农业生产经营提供精准决策支撑。