来源：中国电子报       

       在四川绵阳的长虹智慧显示工厂内，听不到工业生产线上机器的喧嚣，只有机械臂在产线上挪移和AGV无人车在地面滑行时发出的细微声响。一旁的大屏上，代表着订单、物料与产能的数字流不断刷新，在一条条指令下，一块块显示屏被精准送抵特定的位置上……在这里，“人找货”的陈旧逻辑早已被“货找人”的数据驱动所取代。

　　物理世界里井然有序的“物料流”背后，是一套更为庞大的“数据流”在支撑。2025年7月8日，国家数据局的一纸公示，让四川长虹电器股份有限公司（以下简称“长虹”）再次站上产业变革的潮头。在《2025年可信数据空间创新发展试点名单》中，长虹作为四川省唯一入选可信数据空间的企业位列其中。记者了解到，在长虹的智慧工厂中，商业库存周转率提升145%，库存成本节省近1亿元，订单交付周期从49天压缩至11天……

　　在数据成为“第五生产要素”的时代，长虹如何破解“数据孤岛”与“信任鸿沟”的行业难题，以数据驱动新质生产力发展？近日，《中国电子报》记者对话长虹发展数据要素相关领导和业务负责人，深入了解长虹在数据要素领域发展的战略洞察与思考，以及坚持推动的创新与实践。

　　数据高效利用带来效率蜕变

　　实现从“人找货”到“货找人”的蜕变，数据的有效应用在其中发挥了关键作用。

　　长虹控股集团党委委员侯宗太表示，在数字化浪潮下，数据已然成为公司发展的关键要素，而AI的融入则进一步放大了数据的价值。对长虹而言，发展数据要素的核心价值在于三点：一是为智能决策提供精准数据支撑，替代经验判断，让资源分配更高效；二是优化业务运营，比如通过数据分析降低供应链采购成本、提升营销精准度，直接降本增效；三是驱动创新，通过分析行业前沿和用户潜在需求数据，AI能挖掘新机遇，助力公司开拓新业务，推出新产品，让公司在竞争中保持领先。

　　然而，在数字化转型建设数据贯通的过程中普遍存在一种观念上的阻碍，实体企业往往认为只有数据存储在本地才是自主可控的，但是把数据“捂在家里”并不能为企业带来额外的价值，反而增加了基础设施和安全保障方面的成本投入。行业专家告诉记者：“当前，企业数据流通利用面临三个核心痛点，一是传统企业因不熟悉数据业务商业模式而'不愿供'，二是企业间因缺乏统一标准和安全保障而'不敢通'，三是数据应用开发因技术路线和业务场景相互独立而'不会用'。”如何解决“三不”问题是每个企业在挖掘数据要素价值过程中都需要面对的课题。

　　可信数据空间是规模化数据流通利用“破局点”

　　面临这样的产业发展困境，国家大力发展可信数据空间，促进规模化数据流通利用，并鼓励企业先行先试。因此，可信数据空间逐步从一个技术概念，迅速成为企业参与数据要素市场的关键抓手，数据“逻辑汇聚、按需使用”的新模式也成为企业发展数据产业的战略机遇。记者了解到，可信数据空间并非一个数据物理集中的系统，而是基于使用控制、区块链、数据沙盒等技术融合，构成的一个分布式的信任网络，能够将数据“逻辑汇聚”，保障数据在流通利用过程中“可用不可见、可控可计量”，同时释放数据价值。

　　长虹对此洞察深刻。在2025年全国两会期间，全国人大代表、长虹董事长柳江在提交《关于加快可信数据空间应用落地的建议》时表示：“数据要素的价值释放，需要可信技术的'安全锁'与市场化机制的'金钥匙'。”他表示，作为制造业数字化转型标杆企业，长虹以可信数据空间为核心支点，通过技术创新与生态构建，为破解数据要素流通困局提供系统性解决方案。

　　长虹长期坚持技术创新，发展数据要素生态，基于自主研发的“虹雁”可信数据空间系统，借助“可信数据空间发展联盟”“可信数据空间创新实验室”等行业联合创新平台，赋能自身产业提质增效，带来了显著成效。在智能制造产线上，通过将ERP、MES、QMS、PLM等核心数字化系统对接“虹雁”可信数据空间，并在空间内开发数据应用，实现产品出库对账效率提升90%以上，生产计划、质量、库存、物流等数据上下游企业安全共享，累计赋能超135万台电视生产，间接赋能产值超90亿元。

　　“三步走”发展数据要素促成产业共建

　　具体而言，长虹的数据要素应用与数字化转型之路遵循“业务贯通、数智决策、流通赋能”三个阶段。

　　“统一数据资源既是破解'数据孤岛'、避免资源内耗的关键，也是释放数据价值的核心保障。”行业专家告诉记者。基于此，长虹控股集团数字化转型部多措并举，从管理角度统筹数据资源与数据应用，实现“业务贯通”。“一方面，统一数据资源管理并制定统一的数据标准与管理规范，解决各业务部门数据口径不一、重复采集等问题。另一方面，公司统筹协调数据应用需求，避免各部门各自为战，减少技术重复投入。其核心价值在于让数据在安全合规的前提下高效流转，为AI、业务分析等场景提供高质量数据支撑，推动数据应用与公司战略、业务目标深度对齐，确保数据价值精准落地到降本增效、决策优化、创新驱动等核心环节，真正实现'数据驱动业务'。”长虹控股集团数字化转型部相关负责人向记者表示。

　　如果说“业务贯通”是让数据流动起来，那么“数智决策”就是让数据“开口说话”，从经验依赖走向科学决策。长虹空调智能工厂是这一阶段的典型范本。通过传感器实时收集运行数据，加工形成AI高质量数据集，支撑AI算法能准确预测故障，提前进行维护；AI视觉检测替代了人工，产品缺陷率降低39%；系统根据订单和工人技能精准派单，人均产值提升了127%。

　　“通过统一数据标准、统一技术平台等'六统一'原则，我们希望数据能成为从一线工人到管理层的通用工作语言，让决策不再是'拍脑袋'，而是基于数据的精准判断。”长虹数字化转型部相关负责人告诉记者。

　　然而，必须看到，即使当前产业已经充分意识到数据要素的重要性，当前数据要素市场尚处在早期阶段，仍然面临着数据标准化、价值评估、安全合规等诸多挑战。

　　对此，长虹相关负责人表示：“我们沿着'应用场景突破、数据产品积累、生态共创共赢'的三飞轮价值闭环发展路径，以技术创新为基础，以价值场景为牵引，从自身和供应链痛点最明显的场景切入，首先打磨产品，在形成示范效应后，将这种能力开放出来，赋能更广泛的生态伙伴。”

　　记者了解到，目前，长虹已联合工业和信息化部电子知识产权中心、深圳数据交易所、绵阳科技城科技服务公司等合作伙伴，共同探索跨企业制造协同、供应链金融风控、具身智能机器人应用训练等典型场景的规模化应用。同时，长虹作为全省唯一企业可信数据空间方向入选国家数据局首批可信数据空间创新发展试点，其具身智能领域高质量数据集建设项目入选国家数据局高质量数据集先行先试，为可信数据空间催生更多商业模式奠定坚实基础。

　　具体而言，该负责人介绍：“以具身智能为例，具身智能要实现产业化落地，需要本体厂商和应用场景方等多方协作完成针对机器人具体应用场景的模型训练。而在机器人训练场中，数据的'采标训推'涉及多方参与，一方面为保护数据产权有可信管控的需求，另一方面在应用场景模型训练过程中会产生大量的数据集资源，经过加工提纯后形成机器人数据集，在一定条件下可以在未来的训练中复用，具备资产化价值。”

　　综上所述，长虹通过高效利用数据要素实现提质增效，通过建设可信数据空间打开数据规模化流通利用“突破口”，通过“三步走”促成产业共建生态共享的发展模式，为实体企业打造了一个发展数据要素的活样板，提供参与数据要素市场发展新质生产力的新范式。展望未来，随着具身智能产业和应用的蓬勃发展，长虹将持续推动可信数据空间服务赋能和高质量数据集建设，推进产业AI落地与数据产业生态建设，主动接入国家数据流通利用网络，赋能更多企业和组织释放数据要素价值。

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来源：（ 长虹：以数据要素开启产业共创共治共享 - 新闻 - 中国产业经济信息网  ）
发布日期： 2025-11-03
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