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2025年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例十九 | 数智赋能医保管理能力升级,创新构建居民医保大病保险精算模型

来源:福建省数据管理局

为充分发挥数据要素的乘数效应,让更多数据“动起来、用起来、活起来”,在国家数据局指导下,福建省数据管理局会同相关部门组织举办了2025年“数据要素×”大赛福建分赛,评选出城市治理、工业制造、交通运输、金融服务、科技创新、绿色低碳、气象服务、商贸流通、文化旅游、现代农业、医疗保障、医疗健康、应急管理以及开放性创新等14个赛道133个优秀案例,并精选23个典型案例发布。

(福建省医疗保障监测和电子结算中心)

  居民医保大病保险是减轻群众医疗费用负担的重要保障。为持续守护基金运行安全,精准保障大病患者待遇,用好人民群众的“看病钱”“救命钱”,确保医保制度可持续发展,福建省医疗保障监测和电子结算中心围绕政策设计、运行预警、政策调整、运行评价等业务场景,通过汇聚整合多源数据、研发核心精算算法、构建可视化交互功能,成功打造了全国首个居民医保大病保险政策精算模型,有效解决政策设计测算不精准、政策调整依据不充分等问题,进一步提升医保基金使用效能。

  2025年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例十九 | 数智赋能医保管理能力升级,创新构建居民医保大病保险精算模型

  一是汇聚整合多源数据。本项目围绕大病保险政策与业务实际,以医保数据为核心,整合了卫健部门的床位资源、住院收入数据,以及统计年鉴中的居民人均可支配收入等多源信息,构建了扎实的数据底层。二是研发核心精算算法。通过深入解析大病保险筹资与待遇政策特点,开发出高效的“置换算法”,实现了基于统计数据的精准测算。该算法经过深度重构和标准化封装,应用地区可根据实际灵活配置调整参数。三是构建可视化交互功能。依托国产BI轻量化平台,打造了集“全省一张图、业务监测、大病预警、政策设计台、待遇评估”等功能于一体的数据服务,形成“监测—预警—调整—评估”完整管理闭环。

  模型在精度与效率上实现了双提升:精度方面,模型经真实世界数据验证,测算准确率超99%;效率方面,将政策模拟测算时间缩短至3至5天,大幅提升了医保治理的响应速度与决策效能。这一创新成果获得国家医保局的高度认可,并在全国医保会议上进行专题授课。

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来源:(  省级示范试点_ 风采展示_ 福建省发展和改革委员会   )
发布日期: 2026-3-9
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2025年“数据要素×”大赛福建分赛典型案例十九 | 数智赋能医保管理能力升级,创新构建居民医保大病保险精算模型