5月27日，《“数据要素×”人才培养评价体系》标准起草研讨会在北京举行。近百位专家围绕“数据要素政策驱动下的产业变革和人才需求”、“数据要素人才发展的趋势”、“数据要素人才培养标准体系建设”等议题深入研讨交流，推进《“数据要素×”人才培养评价体系》标准制定。


《“数据要素×”人才培养评价体系》由中国技术交易所、清华大学五道口金融学院金融安全研究中心、人民中科牵头，中国企业财务管理协会立项，北京大学长沙计算与数字经济研究院、中国人民大学信息资源管理学院、江苏省扬州市数据局、中国移动通信集团设计院有限公司、陕西省大数据集团有限公司等76家央企、国企、高校、数据交易所、科研机构、上市公司联合起草，是目前全国首个聚焦数据要素人才职业能力框架的标准。

中国企业财务管理协会秘书长胡芳出席会议并致辞。胡芳表示，此次标准研讨会的召开意义重大。数据要素作为新型生产要素，如何规范其培养和评价体系，对于推动数据市场的现代化和科学化建设，促进数据要素从业人员的专业化和职业化发展，具有重要的现实意义。今天的会议，旨在通过各位专家和同仁的深入研讨，进一步完善《“数据要素X”人才培养评价体系》标准的内容，确保标准的科学性、权威性和可操作性。

标准的立项建设，重点关注三个方面，一是多层次的人才培养模式，二是以行业需求为导向，三是国际视野与本土实践结合，希望通过这一标准的建设和未来的宣贯应用，能规范和提升数据要素相关人才的培养质量，赋能推动整个数据要素产业的健康有序发展，能够为企业和社会培养出更多高素质、高水平的数据要素人才，助力企业在数字经济时代的转型升级和高质量发展。

研讨会上，多位长期从事数据要素相关工作的专家学者进行了主题分享。

清华大学五道口金融学院金融安全研究中心主任周道许就“数据要素政策驱动下的产业变革和人才需求”做了专题分享。他指出，当前我国数字人才缺口约在2500万至3000万左右，且缺口因为数字经济的扩张而持续扩大，因此，数字经济的迅猛发展正对数字人才的供给提出迫切的需求，迅速培育大量高素质的数字人才变得尤为关键。
周道许主任认为，实现数字人才培养的全面发展需要进一步完善四个方面：一是加大政策支持力度，二是深化产学研合作，三是完善评价体系，四是关注人才的全面发展。

中国技术交易所大数据与数字版权服务部负责人顾云翔的分享主题是“数据要素人才发展的趋势”。他指出，当前在数据要素人才市场，呈现三个特点，分别是供需失衡显著、对人才技能需求多元化、同时高校教育存在与实务脱节的现象，因此从市场角度出发，未来数据人才发展有几个关键演变：第一，复合型人才将崛起；第二，AI、区块链等新一轮技术变革将催生出新的岗位；第三，人才的培养与认证将走向标准化、国际化；第四，随着数据隐私保护法规的不断完善，数据合规人才需求将剧增。

人民中科战略发展部主任谷欣欣分享的主题是“数据要素市场分工与人才生态圈”，她分析了目前数据要素市场的现状与产业链上下游的分工，指出数据要素人才生态圈的搭建作为一个系统工程，涉及政策制定、人才培养、市场机制、环境建设等多个方面，应当加强从业人员的相关培训和技能提升工作，开展数字人才国际交流活动，营造良好的人才发展环境。

亚洲数字经济科学院中国区主任赵永新代表标准起草组就“数据要素×人才培养建设标准体系研究”做了主题分享，对数据要素×人才的技能要求、评价方法、评估依据做了介绍。

在评审讨论建议环节，中国人民大学数据资产评估与管理首席教授索传军结合自身学术研究与教学经历，指出数据资产评估属于跨学科领域，当前审议的标准还存在体系化不足的问题，应当先确定数据人才的通用能力，再就标准涉及的四个职业门类，制定更具体的能力评价体系。

天津财经大学副教授、京津冀智慧审计研究中心主任傅绍正结合实际案例，指出大数据审计在实践应用中具有重要价值。

数据，正在成为重要的新型生产要素。近几年，我国数据生产量和存储量持续快速增长，数据资源规模保持全球第二位，金融、工商、交通、电信等领域的数据产品日益丰富，在主要数交所挂牌的产品数量超过1.3万个。最新信息显示，2023年我国数据生产总量预计超32ZB。

《“数据要素×”人才培养评价体系》标准内容涵盖数据要素专业人才必须掌握的基本知识与专业技能，并通过量化评分的方式，多维度展开评级评价。《“数据要素×”人才培养评价体系》标准的制定将，将为数据要素相关人才的能力评级和技能评价提供科学有效的标准支撑。

经过专家们深入讨论和交换意见，《“数据要素×”人才培养评价体系》标准将进一步修订，并开展二次研讨。