由浙江省财政厅归口、浙江省标准化研究院牵头制定的《数据资产确认工作指南》（下称《指南》）于日前正式实施。这也是国内首个针对数据资产确认制定的省级地方性标准。《指南》明确了“数据资源”“数据资产”“数据资产确认”等相关术语和定义，填补了数据资产确认标准空白，指引组织将其拥有或控制的数据资源确认为资产，促进了数据资产化进程。

武汉大学信息管理学院副院长王晓光表示，伴随大数据时代的来临，数据要素已经深入到经济社会的方方面面，数据资产必将成为社会“新财富”。

据了解，2022年12月出台的《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》提出，建立“保障权益、合规使用的数据产权制度”“合规高效、场内外结合的数据要素流通和交易制度”，以及“体现效率、促进公平的数据要素收益分配制度”。这些部署，进一步夯实了数据资产化的制度基础。今年7月，财政部印发《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，要求明年起数据资产“入表”，意味着企业资产将增加数据资产。

而《指南》的实施，将进一步从法律与制度角度对数据进行规范，有利于数据作为资产、资源的流通与使用。

趣链科技技术标准总监陈晓丰表示：“《指南》为企业数据资产入表提供了可操作性的确认指引，打通了数据资源、数据要素资产化的关键一步，有利于激发企业活力，助力数字经济和实体经济高质量发展。”

“数据资源不同于实物性资源和传统的无形资产，因其非实体性、依托性、可共享性、可加工性等特征，特别是价值易变性，对数据资源入账价值的可靠性和企业价值判断存在重大影响。”北京国家会计学院教授、数字化审计与风险管理研究中心主任崔志娟表示，规范数据资产价值评估行为，引导探索适合数据资产的评估方法，对促进数据的分级分类和数据高标准建设、促进数据资产的流通和市场交易、优化企业市场价值估值等具有重要意义。”

数智数据行业研究院人士告诉《中国贸易报》记者，数据资产化要以足够强大的技术为支撑，建立起完善的数据管理机制，规避个人隐私侵权风险，保障流通交易的可行性，令数据发挥其最大价值。同时，数据资产化进程提速也给“AI+制造”模式带来新的商机，企业可以利用智能化数据分析手段探索市场，降低开发成本，畅通数据要素价值转化链条，促进数据资产多元化发展。（穆青风）

（来源：中国贸易报）