据国家工业信息安全发展研究中心最新测算，预计到2025年，中国数据要素市场规模将突破1749亿元，整体进入高速发展阶段。数据要素流通正迎来加速期。那么，什么是数据要素？如何培育数据要素？统一数据大市场当前有哪些积极因素，又有哪些制约问题亟须打破？

日前，中国测绘学会智慧城市工作委员会委员、北京大数据协会理事张广志在接受采访时表示，近日正式发布的《中共中央国务院关于加快建设全国统一大市场的意见》（以下简称《意见》）为数据作为生产要素的流通和应用指出了“统一”路径，是纲领性文件。统一数据市场，应从法律、机制、实体和平台四个层面发力，先将基础设施完善起来。目前，法律层面已经在逐步完善，数据安全、个人隐私相关法律法规已经相继出台，但还需要进一步细化。机制方面，确权、定价等焦点问题，需要统一行业标准，落实监管责任；实体层面，应围绕数据和技术要素融合培育，强化相互支撑的发展机制；平台方面，要强调安全隐私。

加速数据流通意义重大

专家指出，数据要素是一个经济学术语，通俗地讲，由大数据形成的数据要素，既来自个人衣食住行、医疗、社交等行为活动，又来自平台公司、政府、商业机构提供服务后的统计、收集等。

张广志表示，对数据的认识有三个层次，即资源、资产、资本。目前，对数据的主流认知处在资源阶段，资产层面尚在探索阶段，比如北京、上海等地已建立了数据交易平台等，而资本层面还属于早期的空白领域。

当下，以数字化、智能化、网络化为核心的新一轮科技革命和产业变革正如火如荼，而数据资源蕴藏了巨大价值。

“随着大数据、人工智能、物联网、云计算、区块链等新型技术涌现，数据成为了新的生产要素，成为了传统经济转型、科技迭代变革的核心重要支撑。”张广志表示，加速推动数据要素市场化流通，充分激发数据要素普惠价值意义重大。

从顶层设计角度看，充分发挥数据要素价值已成为国家重要战略部署。2019年，党的十九届四中全会首次将数据与土地、劳动力、资本、技术、人才并列作为重要的生产要素。安全保护等基础制度和标准规范，推动数据资源开发利用。

“此次《意见》强调统一数据市场，表明了中央对数据领域已有较为系统的顶层设计，为数据作为生产要素的流通与应用指出了‘统一’路径。”张广志称。

打通“统一”关键堵点

数据市场的“统一”就是要逐一打破数据要素在流通过程中堵点。

针对制约数据要素市场化的主要因素，中国科学院大学公管学院副教授黄天航总结道，一是“数据孤岛”，即各地区政府或各政府部门独立建设数据中心，缺乏共享机制，导致数据平台重复建设，资源浪费严重；二是“标准不一”，即各地区政府和各部门在数据采集、清洗和使用的过程中，都有各自的数据格式，没有形成统一的标准，造成数据难以共享；三是“安全风险”，即数据共享存在侵犯公民隐私权、威胁社会安全等可能。

张广志也表达了类似观点，并着重提到标准“不统一”衍生出的系列问题。

近年来，中国对数据相关领域的基础性法律陆续出台，但这些主要围绕数据处理行为及其安全进行制度设计和约束，尚未对数据的所有权归属作出明确规定。

专家表示，在中国现行法律框架下，对数据的所有权较难作出明确的界定。而在明确所有权的情况下，可以创新性地建立“所有权和使用权分离”制度，以利于数据作为生产要素能够顺利参与生产流通。

张广志指出，共享机制、安全等级、定价权，数据分类比如政务数据、社会数据进一步细化等一系列问题也都应有统一的标准。通过多维度“统一”，加快数据要素流通，充分发挥其价值。而“统一”并意味着要建章立制，在大规范框架内再灵活应用。

值得关注的是，中国在数据领域的标准规章正在日渐完善。参与编制其中相关标准工作的张广志介绍，2020年下半年，工业和信息化部陆续批准了新一批通信行业标准，其中包括中国信息通讯研究院牵头编制的8项大数据行业标准。同时，还有数十项与数据有关的在研标准，涵盖数据处理平台、数据库、数据分析工具、应用解决方案、可信数据服务、能力成熟度模型等大数据全流程品类。

（来源: 科技日报）